人工智能是人工智障？这家公司的 NLP 技能让机器人“像人相同交流”。
上星期三，关于
追一科技
来说是个“大日子”。这家公司又拿下一个大客户——招商银行信用卡的智能服务战略协作。当天，李开复也到了现场，并且诙谐地喊话：“追一科技是一个草创公司，但招商银行信用卡能够放心肠和其协作。立异工场一向在后面支撑它。”“追一科技是国内甚至全球最好的 NLP 公司之一。”作为追一科技的投资方，李开复曾这样表明。
2017 年 11 月 2 日，立异工场领投，GGV 纪源本钱、晨兴本钱、高榕本钱跟投了自然语言语义了解企业追一科技的 2060 万美元 B 轮融资。众所周知，立异工场在 AI 职业投了包含旷视等数十家 AI 企业。不过，在 NLP 范畴，追一科技是其下手的榜首家。《我国企业家》的报导曾表明：当李开复触摸追一科技后，从评估到承认融资只花了几周时刻。
这究竟是怎样的一家 NLP 企业，能够让 AI 大佬李开复为之“倾慕”？
追一科技是一家主攻深度学习和自然语言处理的企业智能服务 AI 公司，主要为金融、新零售消费、日子服务、动力、政企等范畴的企业供给 AI 处理计划。现在，其以为 B 端企业供给计划服务的商业形式，累积的协作伙伴现已包含滴滴、摩拜、ofo、万达集团、交通银行、招商银行、我国石油等。
现在，其产品主要是 AIForce 智能服务途径。AIForce 由 AI 对话机器人 Bot、人机协同途径 Connect（在线交流途径）、智能质检 See（智能剖析）三大中心产品组成，并在不断提高智能电话帮手、呼叫机器人等范畴的才能。其可助力企业客户办理、营销以及内部服务完成智能化转型。
以追一科技和招商银行信用卡的战略协作为例，追一科技将 AI 技能植入植入到了在线人工服务中，你到招商银行信用卡的掌上日子 App 主界面点击机器人“小招喵”，就能够问询机器人自己的账单状况，以及让机器人协助定张机票，引荐做活动的优质餐厅等。当然，假如用户有任何关于事务方面的疑问，如分期还款等事宜，也能够“悄然”地问询机器人。据追一科技开创人吴悦解说，经过智能化助理、引荐等服务，进一步提高人工服务功率和质量，坐席效能能够提高 10% 以上。
此外在智能剖析，运营方面，招商银行信用卡能够结合追一科技的底层数据发掘和数据整合才能，构成热点问题、流量来历、用户心情剖析等多维可视化计划，让智能服务运营推动至“准实时运营年代”。
和市面上大部分 NLP 公司的思路比较类似，追一科技最开端的定位是 AI 技能赋能。“2016 年刚创业时，咱们想把 AI 技能或许深度学习技能跟传统职业进行结合，其时咱们的技能很强，但短少钉子。不过，咱们对互联网职业相对了解，互联网职业正好是 O2O 事务在开展，O2O 事务把许多线下服务线上化，把客户服务集中化，构成了很许多的客户服务，这个量很难经过传统客户服务形式，需求经过 AI 处理。这是咱们榜首步，从智能客服切入。”吴悦表明最开端期望以商场规模千亿等级的智能客服为切入口，将 AI 技能赋能给传统职业。
不过做了一年多，吴悦感触到了其实在如金融范畴里也存在许多的客户服务的使用场景。并且仅仅是技能赋能则会服务比较单一，也并没有充沛的使用智能机器人搜集的数据。所以，追一科技的产品则晋级，从 AI 技能赋能变为 AI 途径赋能。
以客服为切入点，再做途径做产品似乎是许多 NLP 公司的挑选。如之前动点科技曾报导过的云问科技，则期望经过智能客服切入，最终打造企业智能大脑；而相同的 NLP 计划供给商齐悟也从开端的技能赋能逐步做交互产品。据 whatech 的猜测陈述显现，在 2015 到 2020 年间，自然语言处理商场将会增加至 134 亿美元，且复合年均增加率（CAGR）为 18.4%。这留给 NLP 公司的商场极具诱惑力，所以无论是在此方面有杰出成就的苹果等大企业，仍是许多新式创业公司，都在“密议”着占据这个商场。
那么，在“前有堵截，后有追兵”的状况下，追一科技有哪些竞争力能够加快行进？
首要，值得一提的是追一科技开创团队的技能实力。开创人吴悦曾在腾讯 TEG 工作群查找部、腾讯 AI 途径部任职。CTO 刘云峰则曾在腾讯从事十余年的查找、自然语言处理工作。其他开创团队成员均来自腾讯、搜狐，他们一起的特色便是对查找十分了解。而李开复从前表明，世界上凶猛的、真实的 NLP 技能人才简直都是来自查找范畴，如百度或许腾讯。
“NLP 是十分杂乱的技能，它类似于图象、语音这样单点技能的深度技能，一起又是一个系统性的工程。所以查找是整个互联网的皇冠，能做查找的公司很少。由于他难，杂乱，所以真实的 NLP 人才其实十分稀缺。可是咱们具有一个完好的来自腾讯查找最中心的团队。这是咱们最大的优势。”吴悦表明：“咱们完好地阅历了两个互联网技能周期，对下一步技能周期来也会愈加冷静应对。”李开复曾表明，这一点也是追一科技十分共同的吸引力。
据吴悦解说，依据查找方面的优势，追一科技的自然语言处理在常识图谱构建、目的辨认和情感剖析几个方面有着比较优异的效果。“咱们曩昔做的许多工作是很机械式的：榜首，或许许多答复都是千人一面的，非个性化的。第二是答复的问法，或许仍是信息推送型或许是信息展现型的，是没有考虑场景和共同个性化的。”他说。
传统许多智能客服交互的办法是数据库检索，如你一句话的词语，数据库有他才能够懂，没有就不明白。可是追一科技经过常识图谱的树立，能够让机器人能够“考虑”，关于一些数据库没有的词也能够辨认意思。并且还能够依据上下文了解对话。
吴悦以为两个原因让 NLP 技能产品的体会要求变得更高：一是途径的改变。“曾经是在线新媒体的途径，咱们都是文字交互，感觉不到其他的布景。但进一步延展到电话途径的时分，你会感觉到他的声响、爱情。所以比较之前文本多了心情的维度。”他说。二是用户的要求越来越严苛。“机器人先处理的回复的根本诉求。根本诉求满意后，你怎么更好地承载客户，这是更高的应战。”吴悦表明追一科技在这方面有一些测验。情感部分倾向于让人来处理，经过情感剖析来做一些辅帮手法，比如对语音或许文本进行心情的辨认，在交互过程中做一些提示或许做一些监控。
“咱们期望将来的电话或许新途径的智能交互都变成情感式的，感触不到机器人和人的差异。”他说。
除了技能的优势以外，吴悦以为在产品投入和商场份额上面，追一科技也有优势。“咱们的单点技能和处理计划，由于有先发优势就更简单拿到客户，更早拿到需求今后，会更聚集地投入。这样就构成正向循环。”吴悦解说道。