7月10日-12日，2018我国互联网大会在北京国家会议中心隆重举行。我国中小学在线1对1教导品牌——掌门1对1创始人兼CEO张翼受邀出席会议，并宣布了主题讲演《AI＋教育，咱们究竟要的是怎样的交融》。
张翼表明， “关于在线教育，它的发动机和传统教育的初衷是相同的：完成对孩子的万能教育。不同之处在于，它有一个强壮的机身，这儿边贮藏了海量大数据，还有智能化以及剖析辨认才干。”
据了解，掌门1对1现具有超越600万注册学员，掩盖全国600多个省市县。此外，掌门1对1的教师数量现已打破5万大关，独家研制课件超越20万套，调配各省各学科题库资源达1200万。
“关于教育来说‘杀鸡必定要用牛刀’，在线教育的这把‘牛刀’便是数据。”张翼提到。“AI+教育”的年代现已降临，每个企业都期望站在职业之巅，但想要将教育的“慢”和技能的“快”平稳地捏合具有“高速慢跑”的才干，需求强壮的数据和技能支撑，也需求正确的战略把控节奏。
以下为掌门1对1创始人兼CEO张翼讲演全文：
各位敬重的嘉宾，咱们上午好！
我是掌门1对1创始人张翼，很高兴与咱们同享咱们关于AI教育的一些观点。掌门1对1是国内最大的中小学在线1对1教导企业，咱们选用现场视频直播的方法，为全国各地的中小学生衔接国内最好的教师，进行1对1线上学习。在做纯线上1对1的这些年，咱们不断与AI结合，产生了许多的考虑。
互联网教育与AI的结合，就像很久曾经关于轿车的研讨。从轿车到飞机，就像是从传统教育到线上教育的跃迁。自从有了轿车，在今后几十年乃至是上百年，咱们一向寻觅怎么让车跑得更快，咱们在怎么让马达更兴旺这件事上花费了许多的精力。一向到车有了翅膀，咱们才发现，为马达不断晋级其实并不是一个最优计划，因为只要加上了翅膀，才干打破马达的限制飞起来。
所以今日关于AI和教育的结合，我想将其比作一架飞机，从飞机的三个部分来诠释这两者是怎么完美交融的。关于在线教育，它的发动机和传统教育的初衷是相同的：完成对孩子的万能教育。可是不同之处在于，它有一个强壮的机身，这儿边贮藏了海量大数据，还有它的翅膀，即智能化以及剖析辨认才干。
接下来同享一下智能化为整个在线教育带来的改动。首要，它传递了高效能、高功率以及个性化。我一向在考虑一个出题，关于时空的问题，关于整个互联网而言，我觉得其最大出题便是它使用并尊重了这些空间，这与咱们以往关于空间的了解不相同，以往无论是学习仍是做其他事，都期望能把咱们集合起来，咱们期望会集。但作为互联网而言，实际上咱们是尊重空间，将空间加以使用，这是互联网的力气。
教育作为一个开展相对较慢的职业，它其实也是最终一个被改造的职业。咱们可以感受到，无论是电商，仍是交际，很快就被互联网空间所打造。自从咱们切入纯在线今后，发现精准传递带来了极大的效能，关于许多三四线城市家庭来说，能触摸到一线教师是极大的福利，一同关于一线城市的许多家长和学生来说，可以省去许多路上堵车时刻，这也是极大的福利。这不仅是空间上，也是时刻上的10倍进步，学生因而可以使用更多的时刻进行学习。
线上教育差异于线下教育的当地便是可以做到更细化与个性化，这背面是AI+教育的强力支撑。至今停止，掌门现已具有超越600万的注册学员，整个收入规划占有在线教育学科教导70%的市场份额，主要是根据以下三个方面临大数据的使用。
曾经咱们说杀鸡不要用牛刀，可是关于教育来说，杀鸡必定要用牛刀。一个教师之所以经验丰富，是因其触摸了许多学生，他自身成为一个数据库，因为经验丰富教出了更好的学生，他自身便是一个大数据，这是以往的教师。
在线教育怎么将他改动？什么是在线教育的这把牛刀？答案便是数据。单一在线教育的渠道或许公司，具有许多数据后，就可以十分精准地梳理出多种学生的模型，它知道何种学生遇到何种问题，问题是逻辑上的仍是言语上的，或许详细到某一学科，有哪些知识点还未打破学生应去处理。根据标签化供给的大数据，最终构成的是学生的肖像和学生的学习途径。每天有几十万、乃至上百万的课时在掌门1对1渠道上进行，这个渠道沉积了无数人的考虑，包含学生考虑处理一道题的进程，或许关于某个标题，这个水平的学生存在哪些思维误差，咱们怎么纠正？这便是大数据的力气。
为什么说技能为翼？有一句话说：若无必要，勿增实体。它的意思是，假如可以削减一个环节或许削减一个过程，咱们就要尽或许削减。这在许多的技能产品以及互联网渠道上都有极大的使用，在教育方面也如此。其实作为教师与学生交流时，咱们没有必要问学生或问其家长关于咱们的学习服务是否满足，这个问题可以被去掉。在一个孩子的上课进程中，可以使用视频技能，调查其是否专心，讲到某题时是否分心，这都可以被精准辨认，还可以清楚了解一节课的组成部分，包含每个部分学生的掌握状况、停留时刻。所以整个教育计划可以根据他上课的状况来决议，亦可生成学生下节课的学习计划。一个学生正常来说或许要做10道题才干到达现在的水准，在经过精准的辨认后，咱们仅会推给他3道题，就到达与曾经做10道题相同的水平。因为本来上课并不精准，所以1小时的课关于学生而言担负很重，可是经过纯智能化辨认，学生只需上半小时的课即可，别的半个小时便是浪费时刻，咱们以为只要功率的进步才是真实的减负。
以往学生需求做许多的测验，咱们才干够辨别他的水平。现在这并不需求，在整个上课的进程中，机器会将他和其他在这个渠道上进行学习的学生模型进行比照，以寻觅与之相匹配的模型。以往学生作业答疑是很费事的作业，可是在这个渠道上沉积了许多的学生上课的视频，咱们将其截出并生成较多优异视频。因为不同的学生水准是不同的，碰到某一个题型的时分，咱们发现他听不懂的表情是不相同的，咱们知道这一类的题应给他答疑的时刻。所以咱们觉得关于整个互联网教育来说，数据为王，做大和做强是同一件工作。
以上是我关于整个互联网教育的考虑。咱们期望未来可以和更多的互联网教育、乃至是互联网其他渠道的同行一同共同努力，让互联网走得愈加精准、个性化，让教育同享智能，让学习高效高兴。今日我的讲演就到这儿，谢谢咱们！