多节点状态数据核对
在不同监控节点间反复比对设备状态数据,确保信息一致性,任何数据异常均需重新确认,核对过程多次循环,导致部分任务被多次执行。
重复性高的任务占据了日常工作的大部分时间。操作流程往往在多个环节间不断循环,且步骤几乎无变化。此类环节中,输入与输出的模式保持稳定,难以产生新的变量或调整空间。 在钱柜QG777的设备监控过程中,数据采集和状态校验重复出现,频率较高。经常需要对同一设备执行相同的检测程序,确认运行指标是否符合预设标准。相似的任务在不同设备间复制,形成稳定的工作节奏,降低了偶发异常的出现几率。同时,在多个节点反复核对状态数据,确保信息一致性。这样的重复行为虽显单一,却是系统运行的常态。 城市环境的变化对工作流程影响有限。即使在不同运营环境下,日常操作流程保持不变。不断重复的检测与监测动作中,人员对标准化流程的依赖明显,减少了操作自由度。某些环节存在多次重做的情况,造成部分任务循环叠加,效率波动较小。钱柜QG777的实际操作中,常见的重复过程带来稳定但缺乏变化的工作体验。
在不同监控节点间反复比对设备状态数据,确保信息一致性,任何数据异常均需重新确认,核对过程多次循环,导致部分任务被多次执行。
按照固定时间间隔对所有监控设备进行数据采集,采集内容包括运行指标和环境参数,采集流程严格遵循既定步骤,输入输出格式保持一致,重复性高。
收集并归档设备运行日志,日志内容格式固定,整理工作持续进行,虽无直接干预设备,但占用一定人力资源,属于长期维护性事务。
针对每台设备执行预设的检测程序,检测内容和步骤无变化,频繁重复,操作人员依赖标准流程,调整空间极小,偶发异常时需重复操作确认。
对系统自动生成的异常报警进行人工复核,确认报警的有效性和准确性,复核过程需要多次查看历史数据,工作节奏不稳定但耗费精力。
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